ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਧਣ ਬਾਰੇ ਲਿਖਤੀ ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਲੈਟਸਗਰੋ ਦੇ ਨਾਲ ਟਨ ਵੈਨ ਡਿਜਕ ਇਸ ਬਾਰੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਉਤਪਾਦਕਾਂ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਮ ਟਿੱਪਣੀ ਜੋ ਉਸਨੂੰ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ: “ਪਰ ਮੈਂ ਇਹੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਠੀਕ ਹੈ? ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਧਣਾ ਮੇਰੀ ਮਦਦ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ?" ਅਤੇ ਬੇਸ਼ੱਕ, ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਹੈ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫੈਸਲੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਲਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਕਾਫ਼ੀ ਮੌਕੇ ਵੀ ਹਨ। ਇਸ ਬਲੌਗ ਵਿੱਚ, ਟੋਨ ਵੈਨ ਡਿਜਕ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਲਿਖਦਾ ਹੈ।
1970 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਜਲਵਾਯੂ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਆਗਮਨ ਨਾਲ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਾਧਾ (DDG) ਹੋਂਦ ਵਿੱਚ ਆਇਆ, ਅਰਥਾਤ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਮਾਪਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੁਆਰਾ। ਅੱਜ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਹੈ। ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਕ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਫਸਲ ਸਲਾਹਕਾਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਤਾਪਮਾਨ, RH, CO2, ਕਈ ਉਚਾਈਆਂ 'ਤੇ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਬਕਸੇ, ਪੌਦੇ ਦੇ ਤਾਪਮਾਨ, ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਮਾਪਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਉਹੀ ਚੀਜ਼ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। PAR, ਆਦਿ. ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਾਵਧਾਨ ਨਹੀਂ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਟਰੈਕ ਗੁਆ ਬੈਠੋਗੇ!
ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਵਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਪ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੇ ਹੋ? ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਫੈਸਲੇ ਤੱਥਾਂ ਜਾਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ? ਅਤੇ ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਰ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਹਰ ਮਹੀਨੇ, ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ, ਜਾਂ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇਸਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇਗਾ? ਕੀ ਤੁਸੀਂ, ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ, ਅਜੇ ਵੀ ਗ੍ਰੀਨਹਾਉਸ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਕ੍ਰੀਨ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਦੇਖਦੇ ਹੋ? ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਗ੍ਰੀਨਹਾਉਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕੋ? ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਅਜੇ ਵੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਆਮ ਸਮਝ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਡਾਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਇੱਥੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਵਧਣ ਅਤੇ ਵਧਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵੱਡਾ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਇਹ ਦੋ ਵੱਖਰੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਹਨ।
ਮੈਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਲਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਚੰਗੇ ਉਤਪਾਦਕ ਗ੍ਰੀਨਹਾਉਸ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਕ੍ਰੀਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਨਹੀਂ ਬੈਠਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪਾਦਕਾਂ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਬਦਲਦੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਲਗਾਤਾਰ ਰਹਿਣਾ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਵੋਗੇ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪਿੱਛੇ ਪੈ ਜਾਓਗੇ। ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਸ਼ਤ ਫਿਰ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੇ ਉਪਲਬਧ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਲਪਨਾ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਕ੍ਰੀਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਕ ਤਿੱਖੇ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਡੇਟਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਸਰੀਰਕ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਗਿਆਨ ਮਿਆਰੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਖੁਦ ਉਤਪਾਦਕ ਲਈ, ਸਗੋਂ ਫ਼ਸਲ ਸਲਾਹਕਾਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਲਈ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਪਲਾਂਟ ਸਸ਼ਕਤੀਕਰਨ
ਇਸ ਗਿਆਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸਾਧਨ ਪੌਦੇ ਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਦਾ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਹੈ। ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਕਿਤਾਬ ਲਿਖੀ ਗਈ ਹੈ, ਅਰਥਾਤ: 'ਪੌਦ ਸ਼ਕਤੀਕਰਨ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤ' ਜੋ LetsGrow.com ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਕਿਤਾਬ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰੀਨਹਾਉਸ ਵਿੱਚ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀਆਂ ਸਰੀਰਕ ਅਤੇ ਸਰੀਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਤਰੀਕਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਫਸਲ ਦੇ ਪੈਦਾਵਾਰ ਜਾਂ ਬਨਸਪਤੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਹੈ। ਪਲਾਂਟ ਸਸ਼ਕਤੀਕਰਨ 'ਤੇ ਅਸੀਂ ਅਨੁਪਾਤ ਤਾਪਮਾਨ ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ (RTR) ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ RTR ਦਾ ਚੰਗਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਪੌਦਿਆਂ ਦਾ ਸੰਤੁਲਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਫਸਲ ਦੇ ਉਤਪੰਨ ਜਾਂ ਬਨਸਪਤੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਫਿਰ ਬੇਲੋੜੀ ਹੈ। RTR ਇੱਕ ਗਣਨਾਯੋਗ ਸੰਖਿਆ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਖੇਤੀ ਰਣਨੀਤੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਸਾਡੇ ਵਾਈਟ ਪੇਪਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। (https://www.letsgrow.com/en/whitepapers/)
ਪੌਦ ਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਕਿਤਾਬ ਨੀਦਰਲੈਂਡ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬਾਗਬਾਨੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਕੂਲਾਂ ਅਤੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਪੜ੍ਹਨ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵੀ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਬੇਸ਼ੱਕ ਸਾਨੂੰ ਇਸ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਮਾਣ ਹੈ!
ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੁਨਰਮੰਦ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। LetsGrow.com ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇਸਦੇ ਲਈ ਗਾਰਟਨਰ ਚਾਰਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਅਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ, ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ, ਕਲਪਨਾ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸ ਨਾਲ ਦਿਲਚਸਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਸਲਾਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਹੀ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਤੱਕ ਫਸਲ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਗ੍ਰੀਨਹਾਉਸ ਵਿੱਚ ਲਟਕਦੇ ਕੈਮਰਿਆਂ ਨਾਲ ਢਾਂਚਾਗਤ ਫੋਟੋਆਂ ਨਹੀਂ ਲੈ ਰਹੇ ਹੋ? ਫਿਰ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਫੋਟੋਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਨਹਿਰੀ ਸੁਮੇਲ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ, ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਕ ਵਜੋਂ, ਉਪਲਬਧ ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ। ਇਹ ਜਾਣ ਕੇ ਕਿ ਕੀ ਹੋਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਟੀਅਰਿੰਗ ਅਜੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੈ. ਤੁਸੀਂ ਛੋਟੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗ੍ਰੀਨਹਾਉਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਸਥਿਤੀ ਵੱਲ ਵੱਡੇ ਕਦਮ ਚੁੱਕ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਕਸਰ ਬਿਨਾਂ ਵਾਧੂ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ। ਇਸ ਨੂੰ ਮੈਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹਾਂ! ਉਤਪਾਦਕ ਜੋ ਇਸ ਲਈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਜੇਤੂ ਹੋਣਗੇ। ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਕਾਲ ਕਰੋ।
ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ:
LetsGrow.com
info@letsgrow.com
www.letsgrow.com