ਟਮਾਟਰ ਦੇ ਕਿੰਨੇ ਸਿਹਤਮੰਦ ਪੌਦੇ ਇੱਕ ਬੀਜ ਬਹੁਤ ਉਪਜ ਦੇਣਗੇ? ਵੈਗੇਨਿੰਗਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੇ ਐਗਰੋ ਫੂਡ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਉਗਣ ਟੈਸਟ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਬੀਜ ਪ੍ਰਜਨਕਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਲਾਗਤ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਉਤਪਾਦਕ ਇਕਸਾਰ ਪੌਦੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਰਡਰ ਕੀਤੇ ਬੀਜ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਬੀਜ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਕਿੰਨੇ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਪੈਦਾਵਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਅਜਿਹੇ ਨਮੂਨੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਪਛੜ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਮਰੋੜਿਆ ਤਣਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਗੁੰਮ ਹੋਇਆ ਪੱਤਾ ਹੈ? ਬੀਜ ਬਰੀਡਰ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕ ਦੋਵੇਂ ਹੀ ਉਗਣ ਦੇ ਟੈਸਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹਨਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਪੌਦਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਹੱਥੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਤੇ ਵਧਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ। ਇੱਕ ਬੀਜ ਪ੍ਰਜਨਕ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪੂਰੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਖੇਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਗ੍ਰੀਨਹਾਊਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਥਿਤੀਆਂ ਹਰ ਮੌਸਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। . “ਇਸ ਲਈ, ਉਗਣ ਦੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਬੀਜ ਪ੍ਰਜਨਕਾਂ ਲਈ ਬੀਜ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਾਂ ਲਈ ਬੀਜਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦਾ ਸਹੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, "ਵੈਗਨਿੰਗਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਐਂਡ ਰਿਸਰਚ ਵਿੱਚ ਐਗਰੋ ਫੂਡ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਦੀ ਖੋਜਕਰਤਾ ਲਿਡੀਆ ਮੀਸਟਰਜ਼ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਜਨਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਾਂ (2018-2021) ਲਈ ਉੱਚ-ਤਕਨੀਕੀ ਪਲਾਂਟ ਫੀਨੋਟਾਈਪਿੰਗ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ, ਵੈਗਨਿੰਗਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਐਂਡ ਰਿਸਰਚ ਵਿਖੇ ਐਗਰੋ ਫੂਡ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ, ਮਾਨਕੀਕ੍ਰਿਤ ਜਰਮੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
"ਸਾਡੇ ਮਾਰਵਿਨ ਕੈਮਰਾ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਟਮਾਟਰ ਦੇ ਬੂਟਿਆਂ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਉੱਚ-ਸਪੀਡ ਫਿਲਮਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕਰਣ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ," ਮੀਸਟਰਜ਼ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। "ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ (ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਇੱਕ ਰੂਪ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ 2-ਅਯਾਮੀ ਅਤੇ 3-ਅਯਾਮੀ ਦੋਵੇਂ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ।
ਬਿਹਤਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਗਿਆਰਾਂ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਪੌਲ ਵਰਬਰਗਗਨ ਹੈ, ਜੋ ਵਾਰਮੇਨਹੁਇਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬੇਜੋ ਜ਼ੈਡਨ ਦਾ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹੈ। "ਅਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਆਪਣੇ ਬੀਜਾਂ ਤੋਂ ਟਮਾਟਰ ਦੇ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ," ਉਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਟੀਚਾ ਹੁਣ ਵੈਗਨਿੰਗਨ ਖੋਜ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੈ। "ਮਾਰਵਿਨ ਕੈਮਰਾ ਸਿਸਟਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ," ਵਰਬਰਗਗਨ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। “ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲੇ ਨਤੀਜੇ ਇਹ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਕੋਈ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਟਮਾਟਰ ਦੇ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀਆਂ 2-ਡੀ ਜਾਂ 3-ਡੀ ਤਸਵੀਰਾਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹੋ। "ਸਾਡੇ ਲਈ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਚੰਗਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੇਜੋ ਜ਼ੈਡਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ."
ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਵਰਬਰਗਗਨ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਬੀਜ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪਣਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਪਾਰਟੀਆਂ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤੀ ਬਣਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। "ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਟੇਲਰ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਚੇਨ ਪਾਰਟਨਰ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ." ਜੇ ਇਹ ਮੀਸਟਰਸ ਤੱਕ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਿਰਫ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹਨ. "ਜਿੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਗ੍ਰੀਨਹਾਉਸਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਓਨੀਆਂ ਹੀ ਕੁਸ਼ਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਬਣ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।"